到底有多少超大功率助听器可以帮助你

到底有多少超大功率助听器可以帮助你。

言语识别能力差是听力损失的常见负面后果之一，听力损失严重的人比听力损失轻的人更严重。这种程度的听力损失通常会导致时间和频谱分辨率较差，动态范围变窄，声音异常增加(Sockalingam等，2011)。

这些问题因人而异，提供更好的助听器放大效果至关重要，但可能更具挑战性。例如，他们可能需要比听力损失较少的人更多的收获，但他们对声音非常敏感，很容易感到不舒服。

即使在安静的环境中，他们也可能无法获得良好的语言理解。所以，助听器技术的好处取决于个体剩余的听力质量，这是非常严重的人所能得到的。

据我们所知，对于严重听力损失的患者，只有少数研究关注助听器技术的好处。本研究旨在调查xceed和360°开放声音试验系统？(OSN)能否为用户组找到大脑倾听的好处。

实验设置

这个实验是在位于瑞典的厄勒布鲁大学医院进行的。18名参与者(平均年龄45.6岁，28-70岁)被纳入分析。它们是对称的重度至重度感音神经性听力损失(平均PTA84.0dBHL，范围70~>100dBHL，并且经常使用助听器。他们的母语是瑞典语，视力正常或矫正到正常，没有任何眼病可能影响瞳孔扩张反应，如糖尿病，认知功能筛查正常。

在这项研究的所有测试中，实验设置都是一样的。参与者坐在录音室的中间。目标句子是瑞典噪音听力测试（HINT；H？LLGREN等，2006），从前面播放。在所有测试中，背景噪声由四个扬声器发出，固定在67DBA。

实验设置

分析了两个测试条件：Xceed中的OSN打开（听觉聚焦度设置为高）和OSN关闭。在记忆测试中，分析了另一种Dynamo助听器的测试，该测试具有良好的降噪效果。

实验管理与结果。

言语感知的噪音。

言语识别阈值(SRT)在每个测试条件下被定义为80%的信用噪声比(SNR)在噪声环境中。信用噪声比越高，言语识别性能越差。

结果：OSN开启（7.9dBSNR）的SRT（中位数）明显优于OSN关闭（9.4dBSNR）、t（17）=0.19、p-0.01。根据SII估计，当OSN被激活时，SRT的显著改进相当于增加了高达10%的言语信息。当我们仔细观察单个数据时，言语识别性能发生了很大变化。尽管听力损失程度相同，但这种观察结果可能与他们剩余的听力质量有关。

倾听精力损失。

在言语识别过程中，主观和客观地测量了听力能量的损失。在主观测试中，参与者被要求在1到10的范围内评分自我感知的努力。对于客观测量，在每个测试条件下使用瞳孔实验室开发的头部眼动仪器来记录瞳孔扩张反应。瞳孔变小在任务中意味着更少的努力。

结果：统计分析显示，OSN开启组的主观努力得分低于OSN关闭组，F（1，10）=3.4，P-0.01。这相当于使用OSN将能量感知损失降低到10%。对客观测量结果的初步分析显示，与OSN关闭（0.053mm）相比，OSN开启（0.037mm）的瞳孔平均扩张率较小。

记忆测试

听完每个句子后的单词，听完7个句子组成的列表，尽可能多地回忆列表中的较后一个单词，顺序。

结果：与具有良好降噪效果的dynamo相比，Xced的短期记忆改善率提高了15%。更好的短期记忆被认为与进一步处理（nget.al，2013）有关，这可能与Xced对目标语言的更清晰感知有关，因为它具有更快的语言感知和更容易将听到的语音编码进入工作记忆。长期记忆之间没有显著差异。

结论

言语听力丧失的人来说，言语处理是由一系列复杂的心理过程组成的。

由于听力损失的严重程度和剩余的听力质量，听力仍然是对听力损失严重到非常严重的人的一个挑战。他们通常需要仔细倾听，并使用其他线索来补充语言输入，比如阅读唇语和上下文和语言知识。

言语识别测试表明，通过允许听众处理相对较通过允许听众处理相对较多的噪声得到了显著提高。在此基础上，OSN在一定的信噪比范围内提供额外的语音信息，这可能更清楚地表达了噪声中的语音信号。言语可以更容易、更有效地感知和转移到工作记忆中，进一步提高短期记忆，促进语的认知处理，从而减少听力能量的损失。